Excel を .NET の Aspose.Cells で テキスト フォーマット (CSV, TSV、 XML) に変換する
Excel スプレッドシートを CSV、TSV、XML などのテキストフォーマットに変換するための包括的なガイド Aspose.Cells LowCode を使用して .NET に戻ります.
NET の Aspose.Cells を使用して Excel スプレッドブックをロックおよび保護します
Aspose.Cells.LowCode SpreadsheetLocker を使用して Excel ファイルをセキュリティ化し、 .NET アプリケーション内でパスワードを適用および削除するためのステップ・アウトガイド.
エクセルを JSON に変換し、JSON と Excel を Aspose.Cells で .NET のための
Excel のワークブックを JSON に効率的に変換し、逆に Aspose.Cells LowCode JsonConverter を .NET で使用します.
画像に Excel を変換する Aspose.Cells for .NET Plugin
画像(TIFF、PNG、JPEG)としてのExcel シートを表示するための包括的なガイドは、Aspose.Cells LowCode を使用して .NET で表示されます.
ExcelをPDFに: Aspose.Cells PDFコンバータープラグイン for .NET
Aspose.Cells PDF Converter $99 プラグインは、ExcelからPDFへの変換を簡素化し、レイアウト、書式、コンテンツの整合性を保持します。プロフェッショナル品質のPDFを作成するのに最適です.
Excel-to-Image変換ガイド (。NET版
Aspose.Cellsの$99イメージコンバータープラグインを使用してExcelコンテンツを画像に変換する方法を学びましょう。このガイドでは、シート、ブック、チャート、セル範囲などを変換する方法について説明します.
C# を使って JSON を Excel に変換する方法の 5 点 1. Newtonsoft.Json ライブラリを使用して JSON をデシリアライズし、DataTable に変換します。 2. DataTable を System.Data.OleDb データベース接続ストリームとして Excel にエクスポートします。 3. ClosedXML ライブラリを使用して、DataTable を直接 Excel ファイルに書き込みます。 4. EPPlus ライブラリを使用して、JSON データを Excel スプレッドシートに変換します。 5. JSON.NET と Microsoft.Office.Interop.Excel アセンブリを組み合わせて、JSON を Excel シートに直接挿入します#
このガイドは、Aspose.Cellsを使用してJSONデータをExcelに変換するための5つの効果的な方法を紹介します。C#で配列、ネストされた構造、APIレスポンスなどを処理する方法を学びます#.
C#を使用してAspose.CellsでExcelファイルを保護する
Aspose.Cells for .NETを使用してExcelファイルを保護する方法を学びましょう。このガイドでは、ワークシートのロック、構造の保護、C#を使用したファイルレベルの暗号化について説明します#.
Asposeの低コストプラグイン - エンタープライズ機能 $99
アスポーズの99ドルのプラグインが、企業レベルのドキュメント、PDF、スプレッドシート、バーコード、およびOCR処理を自由業者、スタートアップ、および薄い開発チームにどのようにアクセスできるかを学びましょう.
DICOM メタデータを SQL と NoSQL データベースで C# で保存する
メディカルイメージアプリケーションは、頻繁に検索し、効率的にDICOMのメタデータを検索する必要がありますが、DicOMファイルは豊富なメタルデータで保存され、データベースに抽出すると、迅速なリクエスト、分析、および病院情報システムとの統合が可能になります。このガイドでは、Aspose.Medical for .NET を使用して SQL および NoSQL データバックに DICOのメンタル情報を保存する方法を示しています。 なぜDICOMメタデータをデータベースに保存するのか? DICOM ファイルには幅広いメタデータが含まれていますが、数千のファイルを検索することは遅いです。 Fast queries: 患者、日付、モデル、またはいずれかの属性による研究を直ちに検索する アナリティクス:報告と統計のための統合データ 統合:画像データをEMR/EHRシステムに接続する スカラビリティ:適切なインデックスで数百万の研究を処理する フルテキスト検索:説明キーワードで研究を見つける DICOM メタデータ抽出財団 まず、DICOMをデータベース準備のオブジェクトに変換するメタデータ抽出器を作成します。 using Aspose.Medical.Dicom; public class DicomMetadataExtractor { public DicomStudyRecord ExtractStudyRecord(string filePath) { DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(filePath); var dataset = dicomFile.Dataset; return new DicomStudyRecord { // Identifiers StudyInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.StudyInstanceUID), SeriesInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SeriesInstanceUID), SOPInstanceUID = dataset.GetString(DicomTag.SOPInstanceUID), AccessionNumber = dataset.GetString(DicomTag.AccessionNumber), // Patient PatientID = dataset.GetString(DicomTag.PatientID), PatientName = dataset.GetString(DicomTag.PatientName), PatientBirthDate = ParseDicomDate(dataset.GetString(DicomTag.PatientBirthDate)), PatientSex = dataset.GetString(DicomTag.PatientSex), // Study StudyDate = ParseDicomDate(dataset.GetString(DicomTag.StudyDate)), StudyTime = dataset.GetString(DicomTag.StudyTime), StudyDescription = dataset.GetString(DicomTag.StudyDescription), ReferringPhysicianName = dataset.GetString(DicomTag.ReferringPhysicianName), // Series Modality = dataset.GetString(DicomTag.Modality), SeriesDescription = dataset.GetString(DicomTag.SeriesDescription), SeriesNumber = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.SeriesNumber)), BodyPartExamined = dataset.GetString(DicomTag.BodyPartExamined), // Image InstanceNumber = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.InstanceNumber)), Rows = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.Rows)), Columns = ParseInt(dataset.GetString(DicomTag.Columns)), // Equipment Manufacturer = dataset.GetString(DicomTag.Manufacturer), InstitutionName = dataset.GetString(DicomTag.InstitutionName), StationName = dataset.GetString(DicomTag.StationName), // File Info FilePath = filePath, FileSize = new FileInfo(filePath).Length, IndexedAt = DateTime.UtcNow }; } private DateTime? ParseDicomDate(string dicomDate) { if (string.IsNullOrEmpty(dicomDate) || dicomDate.Length != 8) return null; if (DateTime.TryParseExact(dicomDate, "yyyyMMdd", null, System.Globalization.DateTimeStyles.None, out var date)) { return date; } return null; } private int? ParseInt(string value) { if (int.TryParse(value, out var result)) return result; return null; } } public class DicomStudyRecord { public string StudyInstanceUID { get; set; } public string SeriesInstanceUID { get; set; } public string SOPInstanceUID { get; set; } public string AccessionNumber { get; set; } public string PatientID { get; set; } public string PatientName { get; set; } public DateTime? PatientBirthDate { get; set; } public string PatientSex { get; set; } public DateTime? StudyDate { get; set; } public string StudyTime { get; set; } public string StudyDescription { get; set; } public string ReferringPhysicianName { get; set; } public string Modality { get; set; } public string SeriesDescription { get; set; } public int? SeriesNumber { get; set; } public string BodyPartExamined { get; set; } public int? InstanceNumber { get; set; } public int? Rows { get; set; } public int? Columns { get; set; } public string Manufacturer { get; set; } public string InstitutionName { get; set; } public string StationName { get; set; } public string FilePath { get; set; } public long FileSize { get; set; } public DateTime IndexedAt { get; set; } } SQL Server 統合 エンティティ・フレームワーク・コアで SQL Server に DICOM メタデータを保存する: ...
