A felhőalapú PACS (A kép archiválása és kommunikációs rendszerek) és a teleradiológiai szolgáltatások átalakítják az orvosi képet, lehetővé téve a távoli hozzáférést a diagnosztikai képekhez. Azonban a páciens adatainak átvitelére a cloud környezetben gondos figyelmet kell fordítani a magánéletre és biztonságra. Miért anonimizáljuk a felhőt és a radiológiát? Amikor a DICOM képek elhagyják a kórházi hálózatot a felhőtárolás vagy a távol olvasás céljából, további adatvédelmi megfontolások vonatkoznak: Az adatok lakóhelye: A betegek adatait a földrajzi határokon átléphetik, ahol más szabályok alkalmazandók Harmadik hozzáférés: A felhőszolgáltatók és a teleradiológiai szolgáltatások üzleti partnerei a HIPAA keretében Hálózati átvitel: Az interneten keresztül érkező adatok további védelmet igényelnek Multi-tenant környezetek: A felhőrendszerek több egészségügyi szervezet adatait tárolhatják Távoli radiológusok: A külső olvasóknak nem kell hozzáférniük a beteg azonosítókhoz Az anonimitás olyan biztonsági réteget hoz létre, amely megvédi a betegek magánéletét, még akkor is, ha más biztonságos intézkedések nem sikerülnek. ...

A DICOM fájl tartalmának megértése elengedhetetlen az orvosi képalkotás fejlesztéséhez, a problémamegoldáshoz és a minőségbiztosításhoz.Ez a kézikönyv megmutatja, hogyan építsünk átfogó C#-ban egy DIKOM metadata nézőt, amely kivonja és megjeleníti a páciens információit, tanulmányi részleteket és műszaki képparamétereket. Mi az a DICOM Metadata? A DICOM fájlok két fő összetevőt tartalmaznak: pixel adatokat (valódi kép) és metadata (a képre vonatkozó információk). A beteg demográfiája: név, azonosító, születési dátum, nem Kutatási információk: dátum, idő, leírás, hivatkozási orvos Series részletek: Modalitás, testrész, képprotokoll ** Kép paraméterek**: dimenziók, pixelterület, ablak/szint beállítások A berendezés információi: gyártó, modell, szoftver verzió A metadata néző segít a fejlesztők ellenőrizni ezeket az attribútumokat a debugging, validáció, és az adatok elemzése. ...

Az XML továbbra is az egészségügyi adatok cseréjének kulcsszója, a HL7 üzenetek megerősítése, az üzleti integrációs motorok és az örökség kórházi információs rendszerek. A DICOM metadatainak XML-re történő átalakítása lehetővé teszi az orvosi képalkotó rendszerekkel és a szélesebb egészségi IT-infrastruktúrával való átfogó integrációt. Ez az útmutató azt mutatza, hogyan lehet az Aspose.Medical for .NET használatával a DIKOM-t XML -ra konvertálni. Miért az XML az egészségügyi integrációhoz? Míg a JSON dominálja a modern web APIs-eket, az XML számos okból továbbra is elengedhetetlen az egészségügyben: ...

Az orvosi képalkotással kapcsolatos klinikai vizsgálatok gondos kezelést igényelnek a DICOM adatai számára, hogy megvédjék a beteg magánéletét, miközben fenntartják a szabályozási benyújtás adatainak integritását.Ez az útmutató magában foglalja, hogyan kell végrehajtani az Aspose.MEDICAL .NET alkalmazásában végzett klinikai vizsgálatokat, beleértve a tárgyi azonosító mappázást, az audit útvonalait és a többoldalú koordinációt. Klinikai vizsgálat Anonymizálási követelmények Az anonim DICOM fájlok klinikai vizsgálatok eltérnek a szabványos de-identifikáció. szabályozó szervek, mint az FDA igényel: ...

Ez a cikk a $99 Aspose.Imaging Animation Maker Plugin használatának folyamatán keresztül halad, hogy kiváló minőségű animált GIF-eket generáljon a C#-ban, miközben az OCR és a dokumentum konverziós képességeket is felfedezi.

A modern egészségügyi alkalmazások egyre inkább a webalapú interfészekre támaszkodnak az orvosi képadatok megtekintéséhez és kezeléséhez. A DICOM fájlok átalakítása a JSON-ba lehetővé teszi a JavaScript keretekkel, a REST API-kkal és a felhőplatformokkal való szűk integrációt. Ez az útmutató megmutatja, hogyan lehet a C#-ban a DIKOM-t C #-ra konvertálni az Aspose.Medical for .NET használatával. Miért változtatja meg a DICOM-t a JSON-ra? A DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) az orvosi képek szabványos formája, de bináris szerkezete kihívást jelent a webes alkalmazásokkal való együttműködésben. ...

Ebben a blogbejegyzésben megtudhatja, hogyan konvertálhatja a PDF-t az EPUB-ra a C# használatával Aspose.PDF for .NET. Az útmutató lépésről lépésre utasításokat és kód példákat tartalmaz, így könnyen követhető!

Egyszerűsítse az Excel automatizálását a .NET alkalmazásokban a Aspose.Cells LowCode Plugins használatával. lépésről lépésre útmutató átfogó C# kódmintákkal a fájl konverziók és a biztonság érdekében.

A professzionális szintű szűrők és hatások alkalmazása a $99 Aspose.Imaging Image Effect Plugin a C#-ban most könnyebb, mint valaha.Ez a cikk a képek programozott fejlesztésén keresztül olyan szűrőkkel, mint a Gaussian Blur és a Grayscale.

Ebben a blogbejegyzésben megtudhatja, hogyan lehet zárni a sejteket az Excelben a C# használatával. lépésről lépésre útmutatót nyújtunk a C# kód példákkal az Aspose.Cells .NET használatával!