خمس طرق لتحويل JSON إلى Excel في C# 1. استخدام مكتبة Newtonsoft.Json و EPPlus: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonConvert.DeserializeObject. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم EPPlus لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 2. استخدام Newtonsoft.Json و ClosedXML: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonConvert.DeserializeObject. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم ClosedXML لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 3. استخدام System.Text.Json و EPPlus: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonSerializer.Deserialize. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم EPPlus لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 4. استخدام Newtonsoft.Json و NPOI: - قم بتحليل JSON باستخدام JsonConvert.DeserializeObject. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المحللة. - استخدم NPOI لإضافة DataTable إلى ملف Excel. 5. تحويل يدوي: - قم بتحليل JSON يدويًا واستخراج البيانات. - أنشئ كائن DataTable من البيانات المستخرجة. - استخدم EPPlus أو ClosedXML لإضافة DataTable إلى ملف Excel

يوضح هذا الدليل خمس طرق فعالة لتحويل بيانات JSON إلى Excel باستخدام Aspose.Cells. تعلّم كيفية التعامل مع المصفوفات، والهياكل المتداخلة، وردود الأبيات البرمجية، وغير ذلك في C#.

أبريل 1, 2025 · بضع ثوان · Babar Raza

بناء متصفح DICOM Metadata في C#: Tutorial الكامل

فهم محتوى ملف DICOM أمر بالغ الأهمية لتطوير الصورة الطبية، وحل المشاكل، وضمان الجودة.هذا الدليل يظهر لك كيفية بناء متصفح متات البيانات الشاملة في C# الذي يستخرج ويعرض معلومات المريض، وتفاصيل الدراسة، والمعلمات التقنية للصورة. ما هي DICOM Metadata؟ ملفات DICOM تحتوي على مكونين رئيسيين: بيانات البكسل (الصورة الحقيقية) ومتادا (معلومات عن الصورة). المرضى الديموغرافيا: الاسم، الهوية، تاريخ الميلاد، الجنس معلومات الدراسة: التاريخ والوقت والوصف والطبيب المرجعي تفاصيل السلسلة: وضعية، جزء الجسم، بروتوكول التصوير معايير الصورة: الأبعاد، مساحة البكسل، إعدادات النافذة/المستوى معلومات المعدات: الشركة المصنعة، نموذج، نسخة البرمجيات يساعد متصفح البيانات الميتا المطورين على فحص هذه الخصائص لتفريغ وتصديق وتحليل بيانات. ...

فبراير 22, 2025 · بضع ثوان
 عربي